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データの読み込み

OR-Library: Shift minimization personnel task scheduling でシフト最適化問題のデータが公開されている。

データは以下の書式である。

# Randomly generated data …

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燃料費高騰のため輸送費を削減したい

工場で製造した製品を需要地に近い倉庫に車両で運搬する。燃料費高騰のた …

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Webサイトのアクセスログを解析して、どこからアクセスされたのか地図に表示できたら面白そうだと考えた。

前提

手順

GeoIPサービス(IPアドレスと緯度・経 …

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窓行列を取り出したい

6x6の行列がある。

import numpy as np

data = np.arange(6 * 6).reshape(6, 6)
print(data)

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]
 [12 13 14 15 16 17]
 [18 19 20 21 22 23]
 [24 …

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MNISTを識別してみる

データファイルを THE MNIST DATABASE of handwritten digits からダウンロードしようとすると、以下のようにエラーとなる。

Kaggleでデータセットを公開している人がいる のでダウンロー …

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多クラス分類

3種類の数字を識別してみる

6x6画素、モノクロ2階調の画像を識別してみる

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mlp import (
    ActivationLayer,
    FullyConnectedLayer,
    InputLayer,
    MeanSquaredError,
    MultiLayerPerceptron,
    Sigmoid,
)

np.set_printoptions(precision=3)

x_train = np.array(
    [
        [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0 …

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乱数の種

MultiLayerPerceptron クラスを作成したのだが、乱数の種(シード)を変えるとどうなるか試してみる。

XORを識別してみる

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 自作 …

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乱数の種

MultiLayerPerceptron クラスを作成したのだが、乱数の種(シード)を変えるとどうなるか試してみる。

4x3画素、モノクロ2階調の画像を識別してみる

import matplotlib.pyplot as plt
import …

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Pythonクラスの定義

モデルをPythonのクラスにしてみる

import logging

import numpy as np
from fastprogress.fastprogress import master_bar, progress_bar


class Sigmoid:
    def sigmoid(self, x):
        return 1 / (1 + np.exp(-1 * np.clip(x, -709, 709)))

    def activate(self, z):
        return self.sigmoid(z)

    def deactivate(self, a):
        return a * (1 …

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数学

分数関数の微分

指数関数の微分

合成関数の微分

\(y = f(u)\) , \(u = g(x)\) のとき

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